Inteligencia humana y artificial. Trabajando mejor juntas.

Piensa Mejor.
Decide con Inteligencia.
Aprende Continuamente.

Wortya ayuda a las organizaciones a convertir preguntas críticas de negocio en decisiones mejor fundamentadas, con evidencia, descubrimiento, simulación y aprendizaje continuo.

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Desliza

Mejor inteligencia empieza con mejores preguntas

Parte de Wisdom Beyond Technology· US·Europe·Brazil· ESOMAR Awards 2026 — Global Bronze· ESOMAR AI Task Force· Decision intelligence· Applied AI research· Organizational transformation·

El Desafío

Inteligencia desaprovechada.

Más Datos. Más IA. ¿Mejores Decisiones?

Tu inteligencia está desaprovechada.

Los datos, los estudios y el conocimiento organizacional suelen quedar desconectados de las decisiones que más importan.

Adoptar IA no alcanza.

Las nuevas herramientas crean oportunidades, pero mejores resultados exigen cambios en cómo las personas piensan, colaboran y trabajan.

No toda pregunta pide el mismo tipo de respuesta.

Algunas decisiones exigen evidencia que ya existe. Otras se benefician de análisis, simulación, pruebas o evidencia obtenida de personas reales. Saber la diferencia hace la diferencia.

El desafío ya no es solo acceder a la inteligencia. Es saber cómo usarla.

Las organizaciones tienen más información, más tecnología y más capacidad de IA que nunca. Pero tener más inteligencia disponible no significa automáticamente tomar mejores decisiones. Wortya ayuda a cerrar esa brecha.

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En Qué Te Ayudamos

Más Inteligencia para Decisiones que Importan.

De una pregunta crítica de negocio a una decisión accionable — y de decisiones aisladas a aprendizaje organizacional continuo.

Intelligence Discovery

Encuentra valor en los estudios y los datos que ya tienes.

Las organizaciones invierten en estudios, datos, herramientas y especialistas. Pero esos activos suelen estar fragmentados, desaprovechados o desconectados de decisiones importantes. Ayudamos a identificar dónde tu inteligencia genera valor hoy, dónde quedan oportunidades y qué priorizar a continuación.

Mapear datos, estudios y activos de conocimiento existentes
Identificar las decisiones a las que deberían servir
Revelar vacíos, duplicaciones y recursos desaprovechados
Priorizar dónde usarlos mejor genera valor

Lo que recibes: un Intelligence Map y una hoja de ruta priorizada de dónde usar mejor la inteligencia genera valor.

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AI-Augmented Decision Intelligence

Elige el método correcto para la decisión que tienes delante.

La IA crea nuevas formas de explorar preguntas, analizar información y simular futuros posibles. Pero ningún método sirve para toda decisión. Te ayudamos a combinar la evidencia disponible, el análisis, la simulación, las pruebas y la evidencia obtenida de personas reales.

Estructurar la decisión y aclarar qué hace falta saber
Separar evidencia, supuestos e incertidumbres
Decidir cuándo analizar, simular, probar o acudir a personas reales
Definir cómo los resultados informarán la decisión

Lo que recibes: un Decision Brief — con el Evidence & Uncertainty Map y el Scenario Comparison detrás.

Repiensa Tu Próxima Decisión →

Intelligence Capability Building

Enseña a tu equipo a pensar y decidir con IA.

La capacidad de usar IA con eficacia depende de cómo las personas piensan, trabajan, colaboran y aprenden. Ayudamos a los equipos a desarrollar capacidades prácticas para trabajar con inteligencia humana y artificial.

Talleres y desarrollo profesional
Aplicación guiada del framework QUEST
Rediseño de flujos de trabajo seleccionados
Prácticas para capturar el aprendizaje de las decisiones

Lo que recibes: tu equipo produciendo estos artefactos sin nosotros.

Desarrolla Tus Capacidades de Inteligencia →

Intelligence-Native Transformation

Rediseña cómo tu organización decide y aprende.

Volverse Intelligence-Native significa desarrollar una arquitectura en la que la inteligencia humana y la artificial trabajan juntas como parte del funcionamiento de la organización. Exige claridad sobre los resultados, las capacidades adecuadas, conocimiento y trabajo conectados, y aprendizaje continuo.

Definir los resultados que importan
Repensar cómo se toman las decisiones
Conectar conocimiento, personas, agentes y flujos de trabajo
Crear mecanismos para aprender de los resultados

Lo que recibes: una hoja de ruta de transformación, pilotos de flujos seleccionados y un Learning Record que tu organización sigue usando.

Explora Tu Transformación →

Todo proyecto empieza por la pregunta de negocio. Elegimos los métodos según la decisión, la evidencia disponible, la incertidumbre y lo que hace falta validar.

Wortya Augment

Amplía Lo Que Ya Mides.

Tus programas de medición no están equivocados. Se construyeron para responder a un conjunto de preguntas, y el negocio sigue haciendo preguntas nuevas.

Mientras tanto, la evidencia que podría responder a esas preguntas nuevas ya está dentro de tu organización. El social listening está en comunicación corporativa. Búsqueda y web analytics están en el área de datos. Las señales de cliente están en operaciones. Casi nunca llegan a quien lee los resultados.

Disponible ahora

Measurement Assessment

Hablar de Tu Programa →

Examinamos qué fue diseñado para responder tu programa de medición y qué no responde, qué supuestos y limitaciones importan para las decisiones que alimenta, y qué evidencia que ya tienes podría extenderlo. Conservas el programa. Y le sacas más.

Lo que recibes: un Evidence & Methodology Map, un Investigation Priority Map y un Measurement Assessment Report con hoja de ruta priorizada.

No partimos de que lo que mides esté mal. En la mayoría no lo está. Partimos de las preguntas que tu negocio está haciendo ahora.

El mismo método se aplica allí donde tu organización mide algo y decide a partir de ello.

Saber Más →

Entregables

Artefactos para Decidir.

Todo proyecto produce material sobre el que puedes actuar, no solo un informe de lo que encontramos.

Intelligence Map

Lo que tu organización ya sabe, dónde está y los vacíos que importan para la decisión que tienes delante.

Evidence & Uncertainty Map

Una línea explícita entre lo que se sabe, lo que se supone, lo que sigue incierto y lo que aún hace falta validar.

Scenario Comparison

Alternativas una al lado de la otra, cada una con los supuestos en los que se apoya y los límites de lo que puede decirte.

Decision Brief

El documento ejecutivo: alternativas, evidencia, riesgos, recomendación y próximos pasos.

Learning Record

Los supuestos, la decisión y lo que realmente pasó — para poder revisar el razonamiento y que la próxima decisión sea mejor.

La mayoría de los proyectos termina en la decisión. Este no — y eso es lo que hace que la siguiente sea mejor que la anterior.

Wortya.ai — El AI Lab

No Solo Aplicamos IA.
Investigamos Dónde Funciona.

Adriana Rocha sobre el paper premiado: por qué un usuario sintético es un instrumento conductual calibrado, y no un humano falso al que se le puede preguntar cualquier cosa.

Wortya.ai es nuestro laboratorio de investigación aplicada en IA. Probamos hipótesis, investigamos las capacidades y los límites de la IA y desarrollamos enfoques prácticos para usarla con responsabilidad. El futuro de la inteligencia exige más que entusiasmo tecnológico — exige evidencia, pensamiento crítico y claridad sobre las limitaciones.

Estudio destacado: Filter, Not Oracle — The Honest Case for Synthetic Users and Digital Twins. Un examen crítico de los usuarios sintéticos y los gemelos digitales, que explora su potencial, sus límites y la importancia de la validación conductual. El trabajo recibió el Bronce en el Tony Cowling Foundation Award for Innovation 2026.

Experimentación en evidencia. Evidencia en propiedad intelectual. Propiedad intelectual en soluciones prácticas.

Conoce el AI Lab → Estudios & Evidencia →

Por qué Wortya

La Inteligencia Es Más Que Tecnología.

01 El criterio humano importa: la IA debe fortalecer la toma de decisiones, no eliminar el criterio ni la responsabilidad
02 La evidencia importa: distinguir lo que se sabe, lo que se supone y lo que aún hay que probar
03 El método correcto depende de la pregunta: análisis, simulación y evidencia de personas reales sirven propósitos distintos
04 El aprendizaje debe continuar después de la decisión: los resultados ayudan a entender qué funcionó y qué debe cambiar

Conoce Nuestras Soluciones →

Nuestro Enfoque

La Transformación Empieza en Cómo Piensas.

01 DEFINE — Aclarar lo que importa. Definir la North Star, los resultados deseados y qué significa el éxito
02 THINK — Explorar el problema antes de elegir la respuesta. Cuestionar supuestos, descubrir el conocimiento disponible, descomponer problemas y determinar qué hay que probar
03 LEARN — Convertir los resultados en inteligencia futura. Comparar lo esperado con lo real y usar el aprendizaje para mejorar las decisiones siguientes
04 Usar evidencia, criterio humano e IA según la decisión — no según la herramienta

Descubre Nuestro Enfoque →

El framework QUEST

Dentro de THINK: cinco movimientos.

QUEST es el framework que usamos para estructurar la investigación y el pensamiento durante una decisión. Presentado aquí de forma conceptual — el detalle operativo se queda con el trabajo.

Question

Cuestionar los supuestos y el propio encuadre del problema.

Discover

Encontrar el conocimiento, la evidencia y los vacíos que ya existen.

Break Down

Descomponer el problema en las partes que realmente pesan en la decisión.

Test

Elegir la estrategia de evidencia: análisis, simulación, experimento o evidencia de personas reales.

Register

Registrar la decisión, sus supuestos y sus incertidumbres — antes de conocer el resultado.

Insights & Medios

Ideas, Estudios y Conversaciones que Moldean el Futuro de la Inteligencia.

Explora los estudios, las perspectivas y la cobertura mediática de Wortya sobre inteligencia artificial, toma de decisiones y Organizaciones Intelligence-Native.

Estudio · Jul 2026

Filter, not Oracle: el argumento honesto para los usuarios sintéticos

Dónde los encuestados sintéticos se sostienen frente al comportamiento real — y dónde, en silencio, no lo hacen. Bronce Global, ESOMAR Awards 2026.

Leer →

Perspectivas · Abr 2026

¿Tu Organización Está Lista para la IA? Un Framework de Diagnóstico

Una forma de medir cuán adaptativa, fluida e inteligente es de verdad una organización — antes de añadirle más herramientas.

Leer →

Editorial · Abr 2026

Cuando la IA simula personas, el método importa

Una mirada a los consumidores sintéticos, la validación humana y el cuidado necesario para convertir simulaciones en inteligencia confiable.

Leer →

Nosotros

Una Nueva Forma de Pensar la Inteligencia.

Wortya trabaja en la intersección entre transformación organizacional, inteligencia humana e inteligencia artificial. Creemos que las organizaciones crean más valor cuando van más allá de herramientas aisladas de IA y desarrollan mejores formas de usar el conocimiento, cuestionar supuestos, tomar decisiones y aprender de los resultados.

Nuestra visión de largo plazo es la Organización Intelligence-Native: una organización diseñada para integrar la inteligencia humana y la artificial en cómo opera, decide y aprende.

Operamos en Estados Unidos, Europa y Brasil. Wortya combina consultoría, inteligencia aplicada, metodologías estructuradas y una capacidad de investigación aplicada en IA, junto a una red de profesionales en formación.

Continentes

Idiomas

Visión

Liderazgo

Las personas detrás del trabajo.

Tres continentes. Una convicción: la inteligencia debe ayudarnos a pensar mejor.

Fundadoras

Adriana Rocha

Co-founder & CEO

30+ años en tecnología, 25+ de ellos en la intersección entre market research, consumer insights, machine learning e inteligencia artificial. Formada en ciencias de la computación; empezó como directora de tecnología antes de entrar en la industria de la medición en 2000.

Coautora de Building Online Multi-Cultural Opinion Communities (ESOMAR, 2006), años antes de que la industria tuviera un nombre para ello. Ideó y creó Wokpy, la plataforma de comunidades adoptada por marcas globales Fortune 500 para comunidades de insights y relación directa con los consumidores.

Inventó el Net Love Score en 2019 — la métrica de amor de marca hoy ampliamente difundida en Brasil por Meio & Mensagem. Autora principal del estudio detrás de Filter, Not Oracle y autora de Refactoring the Firm.

MIT xPRO, Designing and Building AI Products and Services — con distinción Exemplary Assignment. Seleccionada para Goldman Sachs 10,000 Small Businesses en 2017.

Catarina Rocha

Co-founder & COO

Catarina sabe convertir una buena metodología en algo que funciona de forma consistente a escala. Lideró un programa para una gran institución financiera que entregaba 1.200 estudios al año en cuatro países, garantizando el mismo nivel de calidad y rigor en cada uno de ellos.

El caso Itaú Lab Communities, que ella condujo, ganó el Prêmio Agilidade Brasil en 2023.

Ha abierto centros de calidad off-shore desde cero, contratado y formado a sus equipos, y escrito los controles que mantienen el resultado constante cuando el volumen se multiplica. Escalar procesos y metodologías es su oficio; el control de calidad es su especialidad, no un parche al final de la línea.

Máster en Ingeniería de Sistemas, especialista en datos, por la UFRJ. Licenciatura en Ciencias de la Computación por la UFBA.

Adriana y Catarina Rocha son hermanas, y ambas son científicas de la computación de formación. Una inventa el método; la otra hace que el método se sostenga a escala. Juntas construyeron uno de los mayores paneles online de investigación de América Latina — más de 1,2 millones de participantes. Wortya es donde esas dos carreras apuntan al mismo problema.

El equipo